Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Korablev N$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Korablev N. M. 
Parallel immune algorithm of short-term forecasting based on model of clonal selection [Електронний ресурс] / N. M. Korablev, G. S. Ivaschenko // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2014. - № 2. - С. 73-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2014_2_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 495.969 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Ivaschenko G. S. 
Time series forecasting on the basis of the case-based reasoning using the models of artificial immune systems [Електронний ресурс] / G. S. Ivaschenko, N. M. Korablev // Системні технології. - 2014. - Вип. 6. - С. 43-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2014_6_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.091 Mb    Зміст випуску     Цитування
3.

Korablev N. M. 
Intelligent evolution decision support system based on fuzzy logic and immune approach [Електронний ресурс] / N. M. Korablev, D. N. Soloviov, R. R. Malyukov // Системні технології. - 2016. - Вип. 6. - С. 98-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2016_6_13
Запропоновано модель інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, яку побудовано на основі нечіткої логіки та штучних імунних систем. Завдання формування правил нечіткого виведення розглядається як задача навчання на основі спостережень з навчальної вибірки і спрямована на усунення їх надлишковості. Еволюціонування моделі розглядається як задача її адаптації до умов зміни зовнішнього середовища і властивостей об'єкта прийняття рішень, що складається з процедур структурної та параметричної адаптації, які використовують імунні моделі клонального відбору та імунної мережі. Проведено експериментальні дослідження на тестовому прикладі, які підтвердили ефективність запропонованої еволюційної моделі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.909 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського